余剑峤
James Jianqiao Yu
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教授、博士生导师

计算机科学与技术学院

哈尔滨工业大学(深圳)

广东省深圳市南山区深圳大学城

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你好!

我是余剑峤,目前在哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院担任教授。我于2011年和2015年分别获得了香港大学的学士和博士学位。

我对创新人工智能技术并将其应用于时空数据挖掘和大模型、基础模型非常感兴趣,在这个研究方向和相关领域发表了超过100篇论文谷歌学术引用次数超过6000次,入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家年度和职业生涯榜单。

我目前的研究兴趣集中在以下几个方面:1) 时空数据挖掘,2) 多模态大模型,3) 未来交通感知预测与物流。目前,我正在研究将时空数据与常见模态融合的多模态大语言模型。

我1990年出生于辽宁,现在和太太以及两只猫🐈小宝和🐈小葵生活在一起,头像里的狗是我的“小姨子”🐕小花。闲暇的时候我比较喜欢编程。我是LaTeX Workshop的作者,正在服务超过360万学术写作者。

课题组现招收2025年入学的硕士和博士研究生,同时接收博士后和科研实习申请。详见招生信息

长期招收对数据科学感兴趣的研究生、博士后学者和本科生与我一起开展有影响力且有趣的课题研究。如果感兴趣,请发送简历至我的邮箱。

个人简介

余剑峤,本科、博士毕业于香港大学,现任哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院教授,主要研究方向和研究兴趣包括数据挖掘、大模型、智能交通、具身智能等。主持和参与多项国家重点研发计划、国家和广东省自然科学基金等科研项目,在国际顶级期刊和会议中发表100余篇学术论文,包括40余篇第一/通信作者中科院一区和CCF-A类期刊会议论文,代表性论文发表在T-KDE、T-ITS等期刊和NeurIPS、KDD等会议,多篇论文入选ESI高被引论文列表,申请发明专利20余项,谷歌学术6000余次引用,并于2020至2024年连续入选全球前2%顶尖科学家榜单年度科学影响力以及终身科学影响力排行榜。现任中国自动化学会综合智能交通专业委员会委员、IEEE Transactions onIntelligent Transportation Systems副主编、IET Smart Cities期刊编委等学术职务,于国际顶级人工智能学术会议(NeurIPS、AAAI、IJCAI等)担任AC、(S)PC,并任三十余种国际顶级期刊审稿人。

代表性研究
近期代表性论文 [完整列表]
  • CLEAR: Spatial-temporal Traffic Data Representation Learning for Traffic Prediction 📄 📚
    James Jianqiao Yu, Xinwei Fang, Shiyao Zhang*, and Yuxin Ma*
    IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, in press, 2025
  • Scalable and Sustainable Graph-based Traffic Prediction with Adaptive Deep Learning 📄 📚
    James Jianqiao Yu
    IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Volume 36, Issue 11, 2024, Pages 6949--6961
  • ControlTraj: Controllable Trajectory Generation with Topology-Constrained Diffusion Model 📄 📚
    Yuanshao Zhu, James Jianqiao Yu*, Xiangyu Zhao*, Qidong Liu, Yongchao Ye, Wei Chen, Zijian Zhang, Xuetao Wei, and Yuxuan Liang*
    Proc. ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Barcelona, Spain, August 2024, Pages 4676--4687
  • Citywide Estimation of Travel Time Distributions with Bayesian Deep Graph Learning 📄 📚
    James J.Q. Yu
    IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Volume 35, Issue 3, March 2023, Pages 2366--2378
  • Graph Construction for Traffic Prediction: A Data-driven Approach 📄 📚
    James J.Q. Yu
    IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Volume 23, Issue 9, September 2022, Pages 15015--15027
代表性荣誉
  • 全球前2%顶尖科学家终身科学影响力榜单:2023、2024
  • 全球前2%顶尖科学家年度科学影响力榜单:2020、2021、2022、2023、2024
  • 深圳市海外高层次人才计划C类:2019
教学经历 约克大学
  • Intelligent Systems: Machine Learning and Optimisation: S'24
南方科技大学 香港大学
  • Embedded System: F'17, F'16
  • Engineering Management and Society: F'14